انتقل إلى المحتوى
SEO Madmanby Adam Hafez

معيار llms.txt للشركات لا للناشرين

قدّم 14 موقعًا فقط من 60 موقعًا كبيرًا ملف llms.txt، نصفها يبيع برامج SEO أو استضافة، وواحد منها موقع أخبار. للملف مشكلة جمهور.

نُشر في  · قراءة في دقيقتين

كتبهAdam Hafez
شارك
Markdown
شاشة حاسوب محمول تعرض أسطرًا من الشيفرة البرمجية

أهم النقاط

  • قدّم 14 موقعًا من 60 ملف llms.txt صالحًا، أي استجابة 200 بمحتوى نصي لا صفحة خطأ HTML.
  • سبعة من الأربعة عشر شركات SEO أو تسويق، منها Semrush وYoast وSEOPress وOnely وConductor وBrightEdge وHubSpot.
  • موقع واحد فقط من 30 موقعًا إخباريًا في العينة يقدّم الملف، وهو Time.
  • المجموعة الأخرى المتبنّية منصات المطوّرين، فقدّمت Cloudflare وVercel وGitHub وShopify وWordPress.org ملفًا.
  • لم يلتزم أي محرك بحث بقراءة llms.txt، فالملف اليوم عُرف في النشر لا مُدخل في الترتيب أو الاسترجاع.

يطلب مقترح llms.txt من الموقع نشر خريطة نصية بسيطة لأفضل صفحاته للنماذج اللغوية، على غرار robots.txt أو sitemap.xml. وبعد عامين من شرائح المؤتمرات، السؤال المفيد ليس هل الفكرة جيدة، بل من وضع الملف فعلًا على خادمه.

ماذا قسنا؟

طلبنا الملف /llms.txt مرة واحدة من كل موقع من 60 موقعًا كبيرًا في 10 سبتمبر 2026، مع زحف robots.txt المنشور في بحثنا عن برامج زحف الذكاء الاصطناعي.

لم نحتسب الملف إلا إذا كانت الاستجابة 200 ونوع المحتوى غير HTML والمتن غير فارغ. فقد ردّت أربعة مواقع بحالة 200 دون أن يكون الرد ملفًا حقيقيًا، وكان احتسابها سيضخّم النتيجة.

نتيجة كل موقع موجودة في مجموعة البيانات بصيغة JSON نفسها.

من يقدّم الملف؟

قدّم الملف 14 موقعًا من 60. سبعة منها تبيع برامج SEO أو تسويق أو تحسين: Semrush وYoast وSEOPress وOnely وConductor وBrightEdge وHubSpot.

وخمسة منصات للمطوّرين أو التجارة: Cloudflare وVercel وGitHub وShopify وWordPress.org. وواحد مطبوعة متخصصة هو Search Engine Land، وواحد موقع أخبار هو Time.

أما 29 موقعًا إخباريًا من 30 فلا تقدّم شيئًا عند هذا المسار.

لماذا انقسم التبنّي هكذا؟

يشترك المتبنّون في شكل المنتج لا في مستوى التطور. فلكل جهة في القائمة وثائق هي جزء من منتجها: مرجع API أو دليل إضافة أو مركز مساعدة. وملف يقول «هذه الشروح الأساسية بالترتيب» يكلّف عصر يوم، ويوافق ما تديره أصلًا.

وليس للصحيفة ما يقابل ذلك. مادتها آلاف المقالات المؤرخة بلا تسلسل ثابت، والميل التجاري في السنتين الماضيتين هو حجبها لا فهرستها بصورة أنفع للآلات.

ووجد زحف robots.txt لدينا أن 24 من 28 موقعًا إخباريًا أمكن الوصول إليه يحظر برنامج زحف واحدًا على الأقل للذكاء الاصطناعي. والموقع الذي يحاول إبعاد النماذج لا سبب لديه ليسلّمها فهرس محتواه.

لماذا يهمنا هذا؟

إن كنت تنشر وثائق فالملف إضافة معقولة ورخيصة، فالشركات الأكثر خبرة بالوثائق تبنّته أولًا للسبب نفسه.

وإن كنت تنشر أخبارًا فليس الملف أعلى بنودك قيمة. لا شيء في هذه البيانات يوحي بأنه يغيّر عدد مرات الاستشهاد بك. والبيانات المنظَّمة وعناوين canonical النظيفة ونسخة من المقال تقرؤها الآلات تفيد أكثر، لأن محركات البحث التزمت فعلًا بقراءتها.

وإن ادّعى مورّد أن llms.txt يؤثر في ظهورك بالذكاء الاصطناعي، فاسأله عن الالتزام الذي يعتمد عليه. لم ينشر أي محرك كبير واحدًا. الملف عُرف لا يتبناه إلا 14 موقعًا من 60، والأصدق أن تقول ذلك بدل معاملته ممارسة مستقرة في SEO التقني.

الأدلة

الموضوع
تبنّي llms.txt بين الناشرين وشركات SEO ومنصات المطوّرين
المدة
جولة جمع واحدة، 10 سبتمبر 2026
التحقق
نعم، مقابل بيانات الموقع نفسه
مواقع تقدّم ملف llms.txt صالحًا14 موقعًا
مواقع أخبار تقدّم الملف1 موقعًا
مواقع SEO متخصصة تقدّم الملف7 موقعًا
التغيير المقيس
المقياسقبلبعد
مواقع تقدّم ملف llms.txt صالحًا60موقعًا14موقعًا
مواقع أخبار تقدّم الملف30موقعًا1موقعًا
مواقع SEO متخصصة تقدّم الملف15موقعًا7موقعًا

المصادر

  1. 1.Dataset: AI crawler policies and llms.txt across 60 sites، SEO Madman، 10 سبتمبر 2026مصدر أساسي
  2. 2.The llms.txt proposal، llmstxt.orgمصدر أساسي

أسئلة شائعة

هل يساعدني llms.txt على الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي؟

لم تعلن Google أو Microsoft أو OpenAI أو Anthropic التزامًا بقراءة llms.txt، فلا شيء في هذه الدراسة يدعم ادعاء الترتيب أو الاستشهاد. اعتبره وثيقة تتحكم بها، لا مُدخلًا في الاسترجاع.

كيف قررتم أن الملف يُحتسب؟

اشترطنا أن يعيد الطلب إلى /llms.txt الاستجابة 200 بنوع محتوى غير HTML وبمتن غير فارغ. هذا يستبعد الحالة الشائعة لموقع يعرض صفحة 404 المنسّقة بحالة 200، وكانت ستضخّم العدد.

هل أنشر الملف رغم ذلك؟

إن كنت تدير وثائق للمطوّرين أو للمنتج فكلفته قليلة، وهو مكان معقول لتوجيه القارئ الآلي إلى شروحك الأساسية. أما الناشر الذي يوازنه بالبيانات المنظَّمة والترميز النظيف فليس هو الأولوية.

عن الكاتب

Adam Hafez
Adam Hafez

مؤسس UpgradIQ FZC LLC

يعمل Adam Hafez في SEO التقني وقياس البحث، من الزحف والفهرسة إلى استشهاد محركات الإجابة. أسّس UpgradIQ، التي تربط تغيّر الترتيب بسببه من بيانات Search Console وGA4. ينشر ما تدعمه البيانات، ويذكر حدودها.

  • SEO التقني
  • القياس بـ Search Console وGA4
  • تحسين الظهور في محركات الإجابة
  • البيانات المنظَّمة

النشرة

ما تغيّر فعلًا في البحث فقط، كاملًا عبر خلاصات RSS وAtom وJSON.

تابِعنا