دراسة Ahrefs: ChatGPT يبحث في 14.4% فقط

نشرت Ahrefs في 12 أكتوبر 2026 دراسة عن كيفية استرجاع ChatGPT للمعلومات، بقلم Louise Linehan ومراجعة Ryan Law. وتحلل 66.6 مليون رد من ChatGPT ومعها 15 مليون استعلام fan-out.

ننقل هنا النتائج كما ذكرتها Ahrefs، وكل رقم مع الفئة التي ينطبق عليها، حتى لا يُقرأ رقم مقابل فئة غير فئته.

شركة Ahrefs تبيع برمجيات SEO وظهور الـ AI، وتحيل صفحتها إلى أداتيها Brand Radar وAsk Ahrefs. فالدراسة بيانات بائع، وكل ما فيها من تقرير Ahrefs لا من عملنا.

وعن تفكيك طلبات البحث (query fan-out) وكيف تصفه Google، اقرأ تقريرنا عن بحث R4T من Google.

ماذا درست Ahrefs؟#

حللت Ahrefs نحو 66.6 مليون رد مجاني بلا تسجيل دخول من GPT-5.6 Luna ومعها 15 مليون استعلام fan-out، من أغسطس وسبتمبر 2026.

واختارت الجلسات المجانية لأن أكثر من 90% من مستخدمي ChatGPT الأسبوعيين على الخطة المجانية، بحسب Olivier de Segonzac من RESONEO في Search Engine Land.

وتسجيل الخروج يزيل السجل والذاكرة، فتعكس البيانات السلوك الافتراضي.

وتقول Ahrefs إن أسئلتها واسعة ومستمدة من طلب بحث حقيقي في كل المواضيع والبلدان. ولا تذكر الصفحة كيف جُمعت الردود. أما أرقام الاستشهادات فمن مجموعة منفصلة: استشهادات ChatGPT في الولايات المتحدة من مارس إلى سبتمبر 2026 في Brand Radar، بين 2.4 و3.8 مليون رد شهريًا.

النتيجة	الرقم	الفئة
ردود احتاجت بحثًا في الويب	نسبة 14.4%	66.6 مليون رد
استعلامات fan-out لكل رد باحث	نحو 1.6	الردود التي بحثت
استعلامات استخدمت site:	نسبة 6.8%	15 مليون استعلام
نطاقات غطّتها عمليات site:	نحو 116 ألفًا	استعلامات site:
بحث site: الشائع نحو موقع علامة	نسبة 75.9%	أكثر المواقع بحثًا
استشهادات Reddit	من نحو 1 من 5 إلى نحو 1 من 43	Brand Radar، أمريكا، مارس إلى سبتمبر

كم مرة يبحث ChatGPT؟#

تذكر Ahrefs أن 14.4% فقط من الـ 66.6 مليون رد استدعت بحثًا في الويب، وتلخصه بأن 6 من كل 7 أسئلة تُجاب دون بحث. وحين بحث ChatGPT أجرى نحو 1.6 استعلام fan-out لكل رد.

وتعلّل Ahrefs بأن كل بحث يكلّف OpenAI مالًا، فيعقل أن يتخطاه حين يعرف النموذج ما يكفي. وتستشهد ببحث WordLift الذي يرجّح أن نماذج الخطة المجانية تعتمد أكثر على بيانات التدريب. وخلاصتها أن ظهورك في كثير من الأسئلة يتوقف على ما يعرفه ChatGPT عن علامتك، لا على ما يجده.

أي المواقع يبحث فيها؟#

من 15 مليون استعلام، استخدم 6.8% عامل site: للبحث في موقع واحد. وبين نحو 160 موقعًا هي الأكثر بحثًا، تقول Ahrefs إن 75.9% من عمليات البحث هذه استهدفت موقع علامة تجارية مثل apple.com أو ikea.com، لا متجرًا ولا موقعًا حكوميًا ولا منتدى.

وشكّلت المتاجر مثل Walmart وCostco وAmazon نسبة 11.9%، وReddit وFacebook معًا 1.9%.

وتملأ العلامات الاستهلاكية 8 من أكثر 10 نطاقات بحثًا بـ site:. ويعرض المخطط العشرة الأولى بعدد الذكر، من نحو مليون استعلام site: خلف الترتيب. وتنبّه Ahrefs إلى أن الترتيب يعكس بياناتها وأسئلتها هي.

وتظهر نطاقات حكومية أيضًا: gov.br وgov.uk في أول 15، وتقول Ahrefs إن NHTSA وFDA وSEC ضمن أول 150. ومن 17 ناشرًا ومنصة لديها اتفاقيات ترخيص مع OpenAI، Reddit وحده بين أكثر 150 نطاقًا بحثًا.

وأجرت Ahrefs اختبارًا منفصلًا على 20 ألف سؤال أمريكي.

في الأسئلة الواقعية عن الأسعار أو مزايا المنتج أو بيانات الشركة، استشهد 84.4% بمصدر رسمي واحد على الأقل، مقابل 68.3% في أسئلة المقارنة. ومن حيث الاستشهادات، ذهب 63.4% إلى مواقع رسمية في الأسئلة الواقعية و46.4% في المقارنات.

أي الكلمات تنمو؟#

عدّت Ahrefs الكلمات داخل استعلامات fan-out. ويضع جدولها العشريني 2026 أولًا ثم official ثم price. ويبيّن الجدول حصة كل كلمة من الاستعلامات في الشهرين.

الكلمة	أغسطس	سبتمبر	التغير
كلمة official	نسبة 10.1%	نسبة 13.1%	+3.0 نقطة
كلمة price	نسبة 6.0%	نسبة 8.9%	+2.8 نقطة
كلمة best	نسبة 5.0%	نسبة 5.3%	+0.3 نقطة
كلمة reviews	نسبة 2.7%	نسبة 3.6%	+0.9 نقطة
كلمة meaning	نسبة 2.9%	نسبة 2.3%	-0.6 نقطة

وتقول Ahrefs إن ارتفاع نقطة أو نقطتين صغير بالقيمة المطلقة، لكن هذه الكلمات بدأت من قاعدة منخفضة. فكلمة price انتقلت من 6.04% إلى 8.88% من الاستعلامات، أي ارتفاع نسبي يقارب النصف (47%) في شهر.

ونمت reviews بمقدار الثلث، ودخلت specifications قائمة الخمسين الأولى لأول مرة.

وتراجعت meaning وdefinition بنحو الخُمس لكلٍّ، وتقرأه Ahrefs انخفاضًا عابرًا لا اتجاهًا.

وفي مثال “running shoes”، تقول Ahrefs إن Brand Radar أعاد 1,474 ردًا أمريكيًا من فيها استعلامات fan-out.

ظهرت best في 206 ردود، و2026 في 160، وreview في 117، وvs في 105، وofficial في 65 فقط. وتفسّر Ahrefs ذلك بأن مراجعات الأطراف الثالثة والمقارنات أهم من صفحات العلامة في هذا الموضوع.

أي المواقع يستشهد بها؟#

تذكر Ahrefs أن الاستشهادات تحركت أيضًا، في بيانات Brand Radar المنفصلة:

• Reddit: نحو ردّ من كل 5 استشهد به في مارس، ونحو ردّ من كل 43 بنهاية سبتمبر، وتعنونه Ahrefs بتراجع 88% في ستة أشهر.
• Wikipedia: من نحو ردّ من كل 7 إلى نحو ردّ من كل 35.
• YouTube: من نحو ردّ من كل 370 إلى نحو ردّ من كل 500.
• عناوين شركاء OpenAI: بين أكثر 200 نطاق استشهادًا، ارتفعت حصتها المجمّعة من 7.5% في مارس إلى 15.8% في يوليو، وبقيت 12.5% في نهاية سبتمبر.

وتقول Ahrefs إن الاستشهادات المفقودة ذهبت إلى جهات بحثية وجهات تنظيمية وعلامات تجارية ومختبرين عمليين. وصعد PubMed من المركز 64 إلى الرابع بين الأكثر استشهادًا، ودخلت FDA في الثامن، وتراجعت مواقع صحية تلخّص الأبحاث مثل WebMD وVerywell Health.

ولاستبعاد أثر الأسئلة الجديدة، قارنت Ahrefs نحو 25 ألف سؤال موجودة في مارس وسبتمبر معًا، وتقول إن كل موقع في مخططها تحرك في الاتجاه نفسه.

كيف تقارن بغيرها؟#

تسرد Ahrefs خمس دراسات. وتقول إنها تتفق في الاتجاه نحو المصادر الرسمية وعمليات site:، وتختلف في الحجم، لأن غيرها وجد استعلامات fan-out وعمليات site: لكل سؤال أكثر بكثير. وهذه الصفوف تلخيص Ahrefs لكل دراسة، لا فحصنا لها.

الدراسة	الإعداد	fan-out لكل سؤال	حصة site:
دراسة Ahrefs	GPT-5.6 Luna مجاني بلا دخول، 66.6 مليون رد	نحو 1.6	نسبة 6.8% من الاستعلامات
دراسة Chris Long وNectiv	GPT-5.6 Sol عبر API، نحو 4,000 سؤال	7.61	نسبة 64% من الاستعلامات
دراسة Wil Reynolds	GPT-5.6 Luna، مجموعة صغيرة متتبعة	غير مذكور	نسبة 76% من الاستعلامات
بيانات Peec	GPT-5.6 مقابل 5.5، حجم العينة غير معلن	نسبة 56.5% من الأسئلة فيها 2 أو أكثر	نحو 23% من الاستعلامات
دراسة Suganthan Mohanadasan	بحساب مسجَّل، 57 محادثة، أغلبها SaaS	من 15 إلى 40 في Thinking	متكرر في الأسئلة التجارية

وتفسّر Ahrefs الفرق بأن أسئلتها واسعة وجلساتها مجانية بلا تسجيل دخول، وهذه تبحث أقل من النماذج المدفوعة أو المفكّرة.

ما مدى موثوقية الدراسة؟#

هذه الحدود، بعضها تذكره Ahrefs وبعضها قراءتنا للصفحة.

• نموذج واحد في لحظة واحدة. تصف Ahrefs الأرقام بلقطة لنموذج واحد بين أغسطس وسبتمبر 2026، وتقول إن OpenAI تغيّر طريقة استرجاع ChatGPT باستمرار.
• مجاني بلا دخول فقط. تنبّه Ahrefs إلى أن هذه الجلسات تبحث أقل من المدفوعة والمفكّرة، فلا يمثّل 14.4% معدل ChatGPT كله.
• جمع غير موصوف. لا تذكر الصفحة كيف جُمعت الردود ولا كيف اختيرت الأسئلة، والبيانات الخام غير منشورة.
• دراسة بائع. تبيع Ahrefs أداتي Brand Radar وAsk Ahrefs، وتروّج الصفحة لهما.
• مجموعتا بيانات. أرقام fan-out من 66.6 مليون رد، وأرقام الاستشهادات من بيانات Brand Radar الأمريكية بين مارس وسبتمبر. فئتاهما وتواريخهما مختلفة.
• تحولات صغيرة ومدة قصيرة. تغيّر الكلمات يمتد شهرين، وتصف Ahrefs نفسها تراجع meaning وdefinition بأنه انخفاض عابر لا اتجاه.
• عدّ غير متسق. تذكر الصفحة نحو 160 موقعًا وأول 150 موقعًا للأكثر بحثًا.

ماذا نأخذ من الدراسة؟#

هذا القسم قراءتنا نحن، لا استنتاج Ahrefs.

• لا تقرأ 14.4% معدلًا عامًا. يصف نموذجًا مجانيًا واحدًا في شهرين، وتنبّه Ahrefs إلى أن غيرها قاس بحثًا أكثر بكثير لكل سؤال.
• ضع الحقائق على موقعك نصًا واضحًا. منطق Ahrefs أنه إن أجرى ChatGPT عمليات site: عن الأسعار والمواصفات والدعم، فيجب أن تكون هذه الحقائق في صفحة يصل إليها.
• غطِّ الأسئلة الفرعية. كما في بحث Google نفسه عن fan-out، تُسترجع الصفحات للاستعلامات الأضيق التي تجيب عنها. وأداة AEO لجاهزية المقال تقيس هل تجيب الصفحة عن سؤال مباشرة، وهي تقيس البنية فقط.
• قارن بمنصات أخرى قبل التعميم. يختلف سلوك الاستشهاد بين المحركات، كما في تقريرنا عن تداخل مصادر الاستشهاد في AI Overviews.
• تابع الموضوعين. راجع البحث بالذكاء الاصطناعي واستراتيجية المحتوى.