كيف تحوّل Google الاستعلام إلى نتائج

عرض John Mueller وGary Illyes في فعالية Search Central Live Deep Dive ببرشلونة كيف يتحول الاستعلام إلى صفحة نتائج. وسجّل John Campbell من ROAST الجلسات في ملخص اليوم الثالث.

هذه ملاحظات كاتب الملخص عن جلسات حية، والشرائح غير منشورة في صفحة فعاليات Google. لذلك كل ما يلي منسوب إلى ROAST لا إلى Google نفسها.

كيف تفهم Google الاستعلام؟#

اقترح Mueller أن يُفصل البحث العادي عن البحث بالذكاء الاصطناعي. وفي البحث العادي تكتشف Google أولًا لغة الاستعلام. ويصعب ذلك مع أسماء العلامات التجارية لأنها غالبًا ليست كلمة في أي لغة، فتستعين ببيانات أخرى مثل موقع المستخدم.

بعد ذلك تُحذف الكلمات الوظيفية غير المؤثرة. ثم يأتي التعرف على الكيانات، وهنا تبقى تلك الكلمات إن كانت جزءًا من الاسم: في The Lord of the Rings تبقى of وthe.

كيف تعمل المرادفات؟#

بحسب الملخص، وصف Mueller التوسيع بالمرادفات بأنه جزء مهم جدًا من نظام الترتيب في Google. فهو يسد الفجوة بين كلمات المستخدم وكلمات صفحتك، ويشبه البحث بالعامل OR. ومثاله: يُعاد كتابة fried chicken place in barcelona فتطابق place أيضًا area وlocation وrestaurant.

والأمر نفسه يحدث مع photograph وimage وpicture وphoto، ومع لغات أخرى مثل Foto وBild وFotos في الألمانية. وبعض المرادفات يتبع السياق: يعني GM شركة General Motors بجوار car، ويعني معدّلًا وراثيًا بجوار barley.

وهناك أيضًا الأشقاء، كلمات لها دور متشابه لكنها ليست متبادلة، مثل Canon وNikon. وبحسب الملخص تلتقطها Google من عمليات البحث بصيغة X vs Y، وتعدّ المقارنة علامة على أنهما ليستا مرادفتين. وللمواقع بلغة محددة كانت النصيحة أن تركز على ما يبحث عنه جمهورها فعلًا.

ما الذي يضيفه fan-out؟#

يضيف مسار الذكاء الاصطناعي خطوة. يذهب الاستعلام إلى LLM فيولّد استعلامات fan-out (تفكيك طلبات البحث) ويعيدها إلى محرك البحث، وتؤسس النتائج الإجابة التي تعود بروابط. ويمر كل استعلام منها بمرحلة فهم الاستعلام نفسها. وتغطي أبحاث R4T لدى Google الجانب البحثي.

ويقول الملخص إن استعلامات fan-out لدى Google لا تظهر في Search Console لأنها لا تأتي من مستخدمين. وقد تعرضها منصات أخرى مثل تطبيق Gemini وبعض الواجهات البرمجية، ولكل نظام ذكاء اصطناعي طريقته.

ماذا قالت الشريحة الأخيرة؟#

يسرد الملخص نقاط الشريحة:

• لا تقلق من الأخطاء الإملائية وصيغ الجمع.
• تُوسَّع المرادفات، وليست دائمًا مرتبطة باللغة.
• بعض اللغات لا تستخدم المسافات.
• يزيد query fan-out التوسيع أكثر.
• فرص كثيرة للعثور على محتواك وعرضه.

ماذا يحدث بعد الفهم؟#

تناول Illyes الاسترجاع (retrieval)، أي كيف تجد Google المستندات المرشحة في الفهرس. لكل مستند إشارات، ويقول الملخص إن اللغة والبلد من أهمها في هذه المرحلة. يسبق الاسترجاع الترتيب: تضيّق Google الفهرس إلى مرشحين أولًا ثم ترتبهم، والجودة هي التي تحسم النتيجة النهائية.

وضرب مثالًا بعبارة where to eat orange. قد يكون orange فاكهة أو لونًا أو علامة تجارية، وتساعد بيانات مستخدمين سابقين Google على اختيار المعنى.

هل تلزم بيانات منظَّمة؟#

بحسب الملخص، تعتمد النتائج الغنية بصريًا عادة على البيانات المنظَّمة، أما نتائج الذكاء الاصطناعي فتختلف: لا تحتاجها لأنها تأخذ النص وتبني منه النتيجة. وهذا يوافق ما وجدناه في مقارنة تصريحات Google وBing عن schema والذكاء الاصطناعي.

ماذا نستخلص من هذا؟#

اكتب بكلمات الناس لا بعبارة واحدة حرفية. وغطِّ الأسئلة المرتبطة بالموضوع، فـ fan-out يولّد استعلامات إضافية قد تجيب صفحتك عنها. وتختبر أداة جاهزية الإجابة للذكاء الاصطناعي هل تجيب الصفحة عن السؤال مباشرة. وتابع البحث بالذكاء الاصطناعي واستراتيجية المحتوى.